Page 49 - วารสารทหารพัฒนา ปี64 ฉบับที่ 2
P. 49
19
ำ
ั
ั
�
้
ี
์
�
์
ั
ื
ื
ั
5.3 โทรศพิทมอถอแบบสมารททตด้ตงไลันำ ์ 4.2 การรจาตวัอกษร (Optical Character
�
ิ
�
ั
ำ
สาหรบเจาหนำาทประจาด้านำตรวิจ ระบบงานำแบงเปนำ 2 ฝั่ง Recognition: OCR)
่
ี
็
ั
้
่
�
ำ
้
้
ำ
็
ื
้
้
ั
้
ู
ู
ื
คอ เจาพินำกงานำ (Client) กับผ่ด้แลัระบบ (Server) คอ การแปลังภาพิใหเปนำข้้อควิาม ระบบรูจา
�
้
ี
็
ั
ี
้
้
ั
�
แสด้งด้งรปที 1 ตวิอกษรมหนำาทประมวิลัผ่ลัรูปภาพิให้เปนำแฟมข้อควิาม
ู
ั
้
ู
ี
ำ
ี
้
�
ั
์
ิ
่
ทใชงานำในำระบบคอมพิวิเตอร เรย์กวิา การรจาอกษร
ั
�
(Character Recognition) ประกอบด้วิย์ข้นำตอนำหลัก
ั
้
่
3 ข้ั�นำตอนำ ได้้แก 1) การจด้การภาพิกอนำการรูจา 2) แกนำ
ั
้
ำ
่
่
ำ
์
การรูจา แลัะ 3) การตรวิจสอบผ่ลัลััพิธิหลัังการรูจา ำ
้
้
Pre-Processing Recognitio Post-Processing
้
�
ั
้
ำ
ร้ปที 2 แสด้งโครงสรางระบบการรูจาตวิอกษร (OCR)
ั
ร้ปที� 1 ระบบการตรวิจสอบข้อมลัรถด้วิย์การรจาแผ่นำ
้
้
ู
ู
้
่
ำ
ั
้
ำ
�
่
ี
ปาย์ทะเบย์นำ 1) การจัดการภาพเอกสารกอนการรจัา
้
(Pre-processing for OCR) คือ ข้บวินำการประมวิลัผ่ลั
ี
�
ิ
ิ
ิ
ั
่
่
ำ
ี
่
�
ู
้
่
4. การทบุทวันวัรรณกรรม เรมตนำจากวิเคราะห์หากลัมข้องจด้สด้าทอย์ตด้กนำ
4.1 หลกการการประมวัลผลภาพิ (Image (Connected Component) แลัะทำาการตัด้สินำใจ
ั
ำ
่
้
็
ี
่
่
่
่
่
่
ำ
ู
Processing) อย์างงาย์โด้ย์ใชจานำวินำ จด้สด้าแลัะรปรางข้องกลัมวิาเปนำ
ื
ั
ั
ั
่
ี
�
ำ
ั
หลักการการประมวิลัผ่ลัภาพิ คือ การนำา ตวิอกษรหรอไม บางครงภาพิเอกสารอาจมการรบกวินำจาก
้
่
ี
้
้
ั
ั
ภาพิถาย์มาประมวิลัผ่ลัด้วิย์การคด้คานำวิณทาง สภาพิแวิด้ลัอม เชนำ แสงสะทอนำ ตวิอกษรเอย์ง ฯลัฯ ตองม ี
้
ิ
่
ำ
�
็
ู
ึ
ิ
ำ
์
ี
ี
ิ
�
คอมพิวิเตอรนำนำมหลัาย์วิธิ การนำาเอาสแตลัะจด้ (Pixel) กระบวินำการกรองข้้อมลัรบกวินำ (Noise Filter) ซ้งอาจเปนำ
่
ี
ั
่
ำ
่
ั
้
่
ี
ำ
้
ู
ั
ั
่
ำ
ั
็
่
ื
�
็
มาคด้คานำวิณเปนำกลัมหลัาย์จด้รวิมกนำเปนำพินำท (Area) สาเหตใหรจาไมสาเรจ ย์งมสวินำการสกด้ลักษณะสาคญ
ี
�
่
ำ
ั
่
ิ
็
ั
ี
ั
ั
ั
ึ
่
ู
เชนำ การด้ลัวิด้ลัาย์ (Texture) การวิิเคราะห์หารูปร่าง (Feature Extraction) ท�ด้งโครงสร้างลักษณะสำาคญตวิอกษร
ู
ั
ำ
่
ิ
�
ื
ู
ั
�
ิ
้
้
่
�
ู
(Shape) แลัะการวิิเคราะห์แบบอืนำ ๆ สวินำแหลั่งข้้อมลัข้อง เพิอใชในำข้นำตอนำการรจาตอไป (พิรศร ภวิภตญาณชย์, 2558)
2) แกนการรจัาอกษร (OCR Engine) คอ
้
ั
ื
�
ำ
่
ิ
ั
ิ
รปภาพินำ�นำ อาจจะมาจากกลั้องด้จตอลั สแกนำหรือจาก การตด้สนำใจภาพิทีนำำามาวิิเคราะห เพิือรูจาเทคนำคทีใชมทัง
ู
�
ิ
�
้
�
ี
์
ั
�
ิ
้
ำ
ิ
่
ำ
ิ
้
่
ื
สอด้จตอลัแลัวินำาไปผ่านำกระบวินำการบางอย์าง เพิอให ้ 1) วิธิการเข้าครปแบบ (Templat Matching) เทคนำค
�
ื
�
ู
ู
่
ิ
ี
ิ
้
็
เกด้เปนำภาพิใหม เชนำ การทาภาพิเบลัอ (Blued Image) มข้อเสย์ทออนำไหวิตอรบกวินำรปแบบตวิอกษรเอย์ง 2) วิธิ ี
่
ำ
่
ิ
ิ
ั
ี
ี
่
้
ี
ี
ั
�
่
ู
ำ
ู
การทาภาพินำนำ (Emboss Image) การตรวิจหาข้อบภาพิ ทางสถต (Statistical Approach) 3) วิธิการวิเคราะห์
ิ
ี
ิ
ิ
ิ
้
้
�
์
(Edge Detector) ซ้งศาสตรด้านำนำสามารถนำาไปใชประโย์ชนำ ์ โครงสราง (Structural Analysis) มข้อด้ทย์ด้หย์นำกบ
ำ
�
ึ
ี
�
ี
้
้
่
ื
ั
ี
่
ี
้
์
้
่
ั
ได้มากมาย์หลัาย์ด้านำ เชนำ ทางด้านำการแพิทย์ การรกษา รปแบบตวิอกษรทตางกนำ 4) วิธิทางโครงข้าย์ประสาทเทย์ม
้
่
ั
ิ
ู
ี
ี
่
ั
�
ี
ั
ำ
ั
ควิามปลัอด้ภย์ ตรวิจนำบจานำวินำคนำ การตรวิจสอบการ (Neural Network: NN) เปนำวิธิการท�มประสิทธิภาพิ
ั
ี
ิ
ิ
็
ี
ี
เคลัอนำทข้องวิตถภาย์ในำภาพิ การตรวิจจับทาทางผ่ใชงานำ แลัะเปนำทนำย์มด้วิย์การสอนำใหโครงข้าย์ฯ เรย์นำรรปแบบ
่
ี
�
�
ื
ั
้
่
ู
้
ี
็
้
้
่
ี
�
ิ
้
ู
ู
ี
ั
ั
่
ื
�
ั
้
เพิอควิบคมแผ่งกนำแด้ด้อตโนำมต (อรสา ตรวิศวิเวิทย์, 2558) ข้องตวิอักษรหลัาย์รูปแบบ เพิ�อใชร้จำาตวิอักษรในำปัจจ่บนำ
ั
ิ
ั
์
ั
ิ
ื
ิ
ู
่
ั
ี
ปีที่ 45 ฉบับัที่ 2 พฤษภาคม - สิงหาคม 2564
ิ
�
�
่
Volume 45 Issue 2 May - August 2021
