Page 45 - วารสารทหารพัฒนา ปี64 ฉบับที่ 2

15

ำ
ั
คาสาคญ: การรจาปาย์ทะเบย์นำ นำวิตกรรมอจฉรย์ะ 1. บุทนำา
ำ
้
ี
ั
ู
้
ำ
ิ
ั
ิ
ิ
ั
ั
ั
็
้
ู
์
่
่
๊
้
นำวิตกรรมตรวิจสอบข้อมลัรถภาคสนำาม ไลันำบอต ย์คด้จทลัเปนำย์่คแหงการสรางสรรคนำวิตกรรม
์
ี
�
ำ
คลัาวิด้โอเพิิ�นำเอแอลัพิอาร ์ แลัะนำาเทคโนำโลัย์ี เพิอสงเสรมกจการข้องทงภาครฐ
ื
์
ั
ิ
่
ิ
ั
�
่
ั
�
ิ
ี
ิ
้
่
แลัะเอกชนำ พิรอมทงสงเสรมคณภาพิชวิตข้องประชาชนำ
Abstract โด้ย์เฉพิาะการอานำวิย์ควิามสะด้วิกด้านำการข้นำส่งทชวิย์
่
�
้
ำ
ี

The aim of this study is to develop เสริมสร้างการพิัฒนำาข้องประเทศ โด้ย์ปัจจ่บันำจำานำวินำ
innovation model of vehicles data monitoring รถย์นำต์ในำประเทศ มีจำานำวินำเพิิ�มมากถึง 1,223,733 คันำ
through License Plate by combining License Plate (ข้้อมูลั ณ วิันำที 31 พิฤษภาคม พิ.ศ.2564) ก่อให้เกิด้
�

Recognition techniques by OpenALPR cloud and ปัญหาด้้านำการจราจร ควิามปลัอด้ภัย์บนำท้องถนำนำ

ิ
�
�
�
intelligent interactive bot technology. It can find การบริหารจัด้การพิืนำทีจอด้รถ ปัญหาที�สำาคัญอย์่างย์ง คือ
vehicle data, checking vehicles data, and keep การโจรกรรมรถ สถิติการโจรกรรมรถจากสำานำักงานำตำารวิจ

vehicles track from theft alert or use of fake License แห่งชาติ ปี พิ.ศ.2559-2561 (มนำตรี สารวิ่ฒิ, 2563)
Plate. It is convenient for fieldwork officers for พิบวิ่ามีการรับแจ้งคด้ีโจรกรรมรถย์นำต์แลัะรถจักรย์านำย์นำต์
alerting through the communication group network ถึง 6,258 คด้ี สถิติลั่าส่ด้ จส.100 รับแจ้งรถหาย์ทั�งสิ�นำ
with the checkpoint officers for checking vehicles 200 คันำ ช่วิงครึ�งหลัังข้องปี พิ.ศ.2563 ส่วินำการตั�งรับ
�
data and intercept the suspected car. It will be ปัญหาการโจรกรรมรถข้องภาครัฐนำั�นำ เริมด้ำาเนำินำการในำปี

�
a model of application of intelligence technology พิ.ศ.2561 สำานำักงานำตำารวิจแห่งชาติได้้มีคำาสังจัด้ตัง
�

์
innovation with performance of the officers. ศูนำย์ปราบปรามการโจรกรรมรถย์นำต์ รถจักรย์านำย์นำต์

ั
The results of the study show that the accuracy (ศปจร.ตร.) แลัะปัญหาต่อเนำื�อง คือ การพิิสูจนำ์ตวิตนำข้อง

้
ื
้
ู
ู
้
้
์
้
of the License Plate Recognition by directly เจาข้องรถย์นำต ด้วิย์การตรวิจสอบข้อมลัรถจากคนำคนำข้อมลั
�
taking the pictures in distance between 1-5 meters จากป้าย์ทะเบีย์นำที�ผ่่านำด้่านำตรวิจ เพิือตรวิจสอบควิาม
is 73.2%. The most accurate distance is 2 meters. ถูกตรงข้องตัวิรถ ทะเบีย์นำ แลัะผู่ข้ับรถ เป็นำการป้องกันำ
้
For left or right hand photography, the accuracy of การโจรกรรมรถ การสวิมทะเบีย์นำ แลัะการโจรกรรมรถไปใช้
่
the License Plate Recognition is 55%. The average ในำการก่อการร้าย์จึงมีควิามจำาเป็นำอย์างย์ิ�งในำการตรวิจสอบ
of duration for finding vehicle data (Throughput) is ผู่ครอบครองรถจากใบข้ับข้ี� เลั่มทะเบีย์นำรถ ม่มมอง
้
2.34 seconds. It is 3 times repeating for accuracy. การทำางานำข้องเจ้าพินำักงานำประจำาด้่านำ ปัจจ่บันำต้องนำำา
้
ู
ั
Number of license plate images 2,400 images. เทคโนำโลัย์ีเข้้ามาใชงานำ ด้งนำั�นำ การตรวิจสอบข้้อมลัรถด้้วิย์
ื
์
ู
การคนำคนำข้อมลัรถจากแอปพิลัเคชนำลัอสคาร (Lost car)
้
้
ั
ิ
้
ู
ำ
้
็
ั
Keywords: License Plate Recognition, Intelligent เปนำระบบการตรวิจสอบข้อมลัรถแจงหาย์ข้องสานำกงานำ
ี
ำ
้
่
ิ
Innovation, Field Inspection Innovation, Linebot, ตารวิจแหงชาต การตรวิจสอบจากปอนำเลัข้ทะเบย์นำรถ
ื
์
ั
Cloud Open ALPR หมาย์เลัข้เคร�องย์นำต หมาย์เลัข้ตวิถังโด้ย์เจ้าพินำักงานำ
่
ู
ั
้
ู
ตองกรอกข้้อมลัด้้วิย์ตวิเอง ไมใชแอปพิลัเคชนำทีอานำข้้อมลั
�
่
ิ
ั
่
�
่
ปีที่ 45 ฉบับัที่ 2 พฤษภาคม - สิงหาคม 2564
ี
ิ
่
ั
�
Volume 45 Issue 2 May - August 2021